Pour optimiser leurs opérations et répondre avec efficacité aux perturbations, exceptions et opportunités de marché, les fabricants internationaux doivent disposer d'insights rapides, précis et fiables. Ils ont souvent besoin d’explorer les données sous-jacentes afin de parvenir à une meilleure compréhension de la situation et de prendre des décisions avisées.
En parallèle, la digitalisation de la chaîne de valeur et l’utilisation de technologies comme l’IoT, les machines intelligentes et la collaboration fournisseurs ont provoqué une croissance exponentielle des données générées et utilisées par les fabricants. Pour de nombreuses entreprises, cette « explosion de données » leur permet de placer la data au cœur de leur stratégie. Les décideurs pourront ainsi s’appuyer sur ces informations pour leurs prises de décision.
Cependant, il n’est pas toujours possible de transformer ces données en informations pertinentes. Très souvent, les outils d’analyse et de reporting dont disposent les dirigeants sont difficiles à apprendre, à utiliser et sont parfois inadaptés à leurs besoins. Ils peuvent même susciter des interrogations quant à la validité des données et freiner la prise de décision et le passage à l’action. Bien sûr, les data scientists et les data analysts ont les compétences pour utiliser ces outils, cependant, il leur manque la compréhension du métier et des opérations.
Alors qu’ils ont plus que jamais besoin de disposer d'insights opérationnels en temps réel, les fabricants manquent de données fiables, d'outils simples et facilement compréhensibles et de capacités d’analyse. Autant de facteurs qui les empêchent de profiter d'une vision basée sur l’analyse.
QAD Adaptive ERP comprend un ensemble d’outils d’analyse en self-service et de fonctionnalités de reporting facilement compréhensibles, personnalisables et partageables. La solution d’analyse et de reporting utilise les données de l’ERP pour garantir la validité des informations. Avantages
Réduction des coûts d’analyse et de reporting - La technologie, les outils et les modèles de BI pré-intégrés de QAD Adaptive ERP vous évitent d’investir dans un système séparé.
Prise en main facile - Les utilisateurs bénéficient de la même expérience utilisateur qu’avec QAD Adaptive ERP, ce qui permet à l'ensemble des décideurs de se familiariser rapidement.
En utilisant un data lake comme source de données en temps réel et en temps quasi réel, résultant de transformations de données ERP, les analyses incorporées reflètent l’état actuel des données de l’entreprise. Vous obtenez des analyses optimales sans nuire aux performances de QAD Adaptive ERP.
Chaque domaine d’activité inclut un ensemble d’analyses prédéfinies, ce qui signifie que les analyses sont intégrées dans l’utilisation quotidienne de la solution et de sa prise en main.
QAD Adaptive ERP comprend des fonctionnalités d’analyse de BI et de reporting intégrées. Grâce aux insights obtenus dans le contexte des processus métier qu'ils utilisent au quotidien, les utilisateurs peuvent prendre des décisions avisées. Les données ERP sous-jacentes constituent ainsi une source de vérité unique et garantissent la fiabilité des analyses. Les principales fonctionnalités de la solution :
Analyses de BI intégrées en self-service proposant une expérience utilisateur semblable à l’ensemble de QAD Adaptive ERP, ce qui facilite l’onboarding et l’utilisation. Ces fonctionnalités étant intégrées, les utilisateurs n’ont pas à quitter la solution et restent dans le contexte de leurs tâches et processus métier. Les utilisateurs accèdent facilement et rapidement aux graphiques, peuvent les modifier, ajouter ou cacher des catégories de données spécifiques, filtrer des données et enregistrer et partager des modèles.
En cliquant simplement sur un modèle de BI intégré, les utilisateurs peuvent explorer les données sous-jacentes, effectuer des analyses de découverte, enregistrer et réutiliser les requêtes pour une future utilisation.
Les analyses de BI intégrées sont générées à partir d’un data lake, ce qui permet de séparer les requêtes analytiques du traitement transactionnel. Le data lake prend en charge des requêtes volumineuses, facilitant l’expérience de découverte des données. Il peut être configuré pour prendre en charge des données tierce partie pour des analyses de type « big data ».
Des tableaux de bord sur les analyses de BI, les processus et les activités métier (un large choix de KPI est disponible pour chaque domaine d’activité) sont accessibles depuis les Centres de notification. Non seulement les utilisateurs et administrateurs peuvent adapter les KPI par défaut aux domaines d’activité actuellement disponibles, mais ils peuvent aussi ajouter et modifier des KPI afin de personnaliser les tableaux de bord et les différents rôles.
Tous les modèles de BI ne s’appliquent pas à des rôles spécifiques. Très souvent, un décideur souhaite disposer d'informations de BI dans le contexte d’un processus métier ou de données métier. Lorsqu'un utilisateur de QAD Adaptive ERP clique sur le bouton “Insights”, le moteur de BI génère dynamiquement un ensemble de métriques correspondant au processus de travail en cours ou aux données consultées. L’utilisateur a la possibilité d’enregistrer, partager, supprimer ou modifier les analyses de BI suggérées, puis de les rattacher à des formulaires et des tableaux de bord. Les insights permettent également une exploration détaillée des données.
L'histogramme n'est pas toujours le graphique le plus adapté pour représenter vos données. Différents types de graphiques sont disponibles pour représenter vos données le plus clairement possible. On peut ainsi supposer qu'un directeur des achats souhaitera disposer d'une carte géographique pour visualiser la répartition des fournisseurs par emplacement géographique, d'un graphique sectoriel indiquant les dépenses de chaque département en pourcentages, et d'un tableau des dépenses réelles par mois.
Le Reporting Framework de QAD fournit une liste complète de rapports intégrés pour différents domaines d’activité (comptabilité, supply chain, atelier, etc.). Vous pouvez créer des rapports à partir de zéro ou modifier ceux qui sont intégrés. Les rapports nouveaux ou modifiés peuvent être partagés, enregistrés sous différents formats comme Excel et XML, et être imprimés.
