
Distribution Planning
องค์กรของคุณต้องเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของผลิตภัณฑ์และปรับปรุงการตัดสินใจด้านลอจิสติกส์เพื่อ:
-
ลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์
-
ใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด
-
ปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
-
ลดความล้าสมัยและของเสีย
ความท้าทาย (Key Challenges)
ความต้องการของลูกค้าที่ผันผวน - พฤติกรรมของลูกค้าที่มีการปรับเปลี่ยน และการจัดลำดับความสำคัญของลูกค้า ส่งผลให้องค์กรของคุณต้องเสียค่าใช้จ่ายมากเกินไป และสร้างความยุ่งยากในการจัดทำแผนการจัดจำหน่ายที่ถูกต้อง
ฤดูกาลและอุปสงค์ที่พุ่งสูงขึ้น - การมองเห็นความต้องการสินค้าคงคลังตามฤดูกาลหรือเทรนด์ใหม่ๆ ส่งผลให้กิจกรรมการกระจายสินค้าและโลจิสติกส์ของคุณตึงเครียด
การเพิ่มความคาดหวังของลูกค้า - คุณต้องพึ่งพาประสิทธิภาพการจัดจำหน่ายที่มีประสิทธิภาพอย่างมาก โดยขณะที่ลูกค้ามีการคาดหวังที่สูงขึ้น การสำรองสินค้าคงคลังและการส่งมอบตรงเวลา
ความสามารถ (Capabilities)
- ข้อจำกัดด้านกำลังการผลิต
- การปรับสมดุลคลังสินค้า
- วิธีการเติมสินค้า
- ตรรกะเชิงกำหนด
การวางแผนการจัดจำหน่าย
ความจุถูกจำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนการจัดจำหน่ายสร้างแผนกำลังการผลิตที่จำกัดในอุดมคติโดยพิจารณาจากต้นทุนและความจุของศูนย์กระจายสินค้าและผู้ให้บริการขนส่ง มีการพิจารณาปัจจัยอื่นๆ ที่หลากหลายพร้อมกัน เช่น ระยะเวลารอคอยสินค้า ขนาด/มูลค่าการสั่งซื้อขั้นต่ำ ขนาดการสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้น และ UOM (หน่วยวัด)
ปรับสมดุลคลังสินค้า โซลูชันดังกล่าวรวมถึงความสามารถในการประเมินโอกาสในการสร้างสมดุลเพื่อแนะนำการโอนย้ายระหว่างคลังสินค้าซึ่งตำแหน่งสต็อกส่วนเกินสามารถบรรเทาตำแหน่งที่ขาดแคลนได้
วิธีการเติมเต็ม การวางแผนการจัดจำหน่ายสามารถใช้แบบจำลองการเติมสินค้าที่แตกต่างกันหลายแบบเพื่อกำหนดความต้องการในการแจกจ่าย ซึ่งรวมถึงปริมาณจุดสั่งซื้อใหม่ จำนวนวันที่จัดหา และการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อน โซลูชันนี้ให้ความสามารถในการใช้แบบจำลองการเติมสินค้าที่แตกต่างกัน (ขึ้นอยู่กับลักษณะของ SKU) ภายในแบบจำลองการวางแผนโดยรวมเดียวกัน แบบจำลองสามารถแบ่งช่วงเวลาได้ ดังนั้นผลิตภัณฑ์ตามฤดูกาลจึงไม่อยู่ภายใต้การพยากรณ์การขายในช่วงที่ไม่มีการขาย
ตัวแปรขนาดแบทช์ UOM การวางแผนการจัดจำหน่ายพิจารณาขนาดใบสั่งขั้นต่ำที่เพิ่มขึ้นซึ่งสามารถใช้ได้ทั้งในระดับใบสั่งและสายผลิตภัณฑ์
ดูตรรกะล่วงหน้า โซลูชันการวางแผนการจัดจำหน่ายช่วยให้มั่นใจได้ถึงการใช้ประโยชน์สูงสุดจากทรัพยากรการขนส่งโดยใช้ตรรกะการมองไปข้างหน้าอย่างชาญฉลาดเพื่อเร่งความต้องการในอนาคตบางส่วนให้เป็นความต้องการปัจจุบัน เพื่อเพิ่มการใช้ประโยชน์สูงสุดจากรถบรรทุก ตู้คอนเทนเนอร์ขนส่ง ฯลฯ
การสร้างความคงที่ สามารถตรึงต้นทุนและคำสั่งซื้อได้ที่ทุกระดับของอุปสงค์และอุปทานตลอดรูปแบบการวางแผน
การแทนที่ การวางแผนการจัดจำหน่ายให้การจัดการการครอบครองที่ครอบคลุม ซึ่งรวมถึงความสามารถในการจัดสรรอุปทานที่มีอยู่ของผลิตภัณฑ์ที่ถูกแทนที่ให้กับความต้องการของผลิตภัณฑ์ใหม่โดยคำนึงถึงหน่วยการวัดที่แตกต่างกันที่อาจเกิดขึ้น
โลจิสติกส์ย้อนกลับ การกระจายสินค้าไม่ได้มีทางเดียวเสมอไป ผลิตภัณฑ์จำนวนมากมีส่วนประกอบที่ส่งคืนได้ (ตลับหมึกพิมพ์) หรือภาชนะบรรจุแบบรีฟิล สามารถวางแผนการส่งคืนสินค้าดังกล่าวอย่างต่อเนื่องควบคู่ไปกับการจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ใหม่
การแบ่งส่วนผลิตภัณฑ์ ความต้องการของผลิตภัณฑ์ไม่เท่ากันทั้งหมด การวางแผนการจัดจำหน่ายให้การสนับสนุนเฉพาะสำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์ต่างๆ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงสต็อกสินค้าฝากขายและสินค้าคงคลังที่จัดการโดยผู้ขาย ในห่วงโซ่อุปทานค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค การวางแผนการจัดจำหน่ายเซ็กเมนต์สต็อคที่ไม่มีขายซึ่งใช้สำหรับตัวอย่างและการแสดงผลิตภัณฑ์
อายุการเก็บรักษา โซลูชันการวางแผนการจัดจำหน่ายคำนึงถึงข้อจำกัดด้านอายุการเก็บรักษาของวัสดุที่เน่าเสียง่าย ซึ่งช่วยลดของเสียและจัดทำแผนต้นทุนที่ต่ำกว่า
โกดังเก็บของ สินค้ามักถูกประกอบหรือบรรจุใหม่ที่โกดัง โซลูชันการวางแผนการจัดจำหน่ายรองรับกระแสความต้องการที่เป็นอิสระและเป็นอิสระพร้อมกัน การวางแผนการจัดจำหน่ายจัดเตรียมรายการวัสดุในคลังสินค้าเพื่อจัดการชุดอุปกรณ์และกิจกรรมมูลค่าเพิ่มในศูนย์กระจายสินค้า
การสนับสนุน S&OP โซลูชันการวางแผนการจัดจำหน่ายทำให้แผนการจัดหาและสถานการณ์จำลองพร้อมใช้งานโดยอัตโนมัติสำหรับกระบวนการ S&OP/IBP สำหรับการวางแผนทางยุทธวิธี
เทคโนโลยีสำหรับอนาคต
การปรับใช้คลาวด์ การวางแผนการจัดจำหน่ายพร้อมใช้งานใน QAD Cloud และ AWS คลาวด์สาธารณะ ตัวเลือกทั้งสองมี โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และกว้างขวาง
ความคล่องตัว ประสบการณ์ผู้ใช้การวางแผนการจัดจำหน่ายรองรับอินเทอร์เฟซผู้ใช้บนเว็บ มือถือ และหน้าจอสัมผัส
การวิเคราะห์ Analytics เนื่องจาก IoT และแมชชีนเลิร์นนิงมอบจุดข้อมูลจำนวนมากขึ้น โซลูชันซัพพลายเชนจึงต้องมีความสามารถที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันในการแปลงข้อมูลเป็นแนวโน้มและการวิเคราะห์ระดับการตัดสินใจ การวางแผนการจัดจำหน่ายผสานความสามารถจาก Qlik ผู้ให้บริการวิเคราะห์ธุรกิจชั้นนำได้อย่างลงตัว สิ่งนี้มอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ชาญฉลาดและใช้งานง่ายซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจที่ตอบสนองและแม่นยำ
หน่วยความจำ การวางแผนการจัดจำหน่ายใช้แบบจำลองข้อมูลในหน่วยความจำที่รวดเร็วและปรับขนาดได้สูง ทำให้สามารถวางแผนการจำลองตามเวลาจริงและสนับสนุนการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การบูรณาการ QAD DSCP รองรับการทำงานร่วมกับ QAD, SAP, Sage, JDE, Oracle, Infor, Microsoft และ ERP และแอปพลิเคชันระดับองค์กรอื่นๆ อีกมากมาย ใช้วิธีฮับข้อมูลเพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลห่วงโซ่อุปทานทั่วทั้งองค์กร และรวมถึงเครื่องมือสำหรับการสร้างการรวมแบบกำหนดเอง
ADM ปรับปรุงคุณภาพการคาดการณ์การขาย
ผู้เชี่ยวชาญด้านโภชนาการสัตว์อย่าง ADM สามารถเพิ่มระดับการบริการลูกค้าและลดสินค้าคงคลังลง ด้วยความแม่นยำในการพยากรณ์การขายที่ดีขึ้น
ARaymond กำหนดกระบวนการทางธุรกิจสำหรับซัพพลายเชนใหม่
ผู้นำในตลาดยานยนต์อย่าง ARaymond ได้รับความน่าเชื่อถือมากขึ้นในการคาดการณ์ ประหยัดต้นทุน และปรับปรุงการทำงานร่วมกันด้วยการใช้โซลูชัน QAD Demand Planning, Distribution Planning และ Production Planning
Mapa Spontex ปรับปรุงความแม่นยำในการพยากรณ์และการบริการลูกค้า ลดระดับสินค้าคงคลัง
ผู้นำตลาดผลิตภัณฑ์ดูแลบ้าน Mapa Spontex ปรับปรุงการมองเห็นและการควบคุมซัพพลายเชนทั่วโลก ด้วยโซลูชันจาก QAD สำหรับ การวางแผนความต้องการ การวางแผนการจัดจำหน่าย และการวางแผนการผลิต
โซลูชันการตรวจสอบทั่วโลกช่วยให้เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายลอจิสติกส์ โดยพิจารณาจากทั้งต้นทุนและระดับสินค้าคงคลัง
Logistics Development Manager – Essilor
ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรม ERP โทร 02 094 1626 / 02 094 1625
หรือกรอกข้อมูลด้านล่างเพื่อให้เจ้าหน้าที่ QAD ติดต่อกลับ
ขอบคุณสำหรับข้อมูล
เจ้าหน้าที่ QAD จะทำการติดต่อกลับโดยเร็ว