การใช้งานจากเซนเตอร์เดียว ไม่ว่าคุณจะต้องการจัดการการคาดการณ์เป็นวัน สัปดาห์ หรือเดือน; ตาม SKU, หมวดหมู่, แบรนด์, ลูกค้า, คลังสินค้า, ภูมิภาค; หน่วยเป็นพาเลทกิโลกรัม ตามรายได้ยูโร/ดอลลาร์ หรือตามผลกำไร ไม่สำคัญว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่แตกต่างกันจะต้องทำงานกับการคาดการณ์อย่างไร การวางแผนความต้องการให้ความจริงในรูปแบบเดียวที่มีอยู่ในทุกมิติ
การทำงานร่วมกัน การวางแผนความต้องการช่วยอำนวยความสะดวกในแผนความต้องการที่เป็นเอกฉันท์ซึ่งรวมการคาดการณ์ทางสถิติเข้ากับมุมมองการทำงานและเหตุการณ์ต่างๆ จากทีมขาย การตลาด และการเงิน
การจัดการแบบหลายองค์กร การวางแผนความต้องการอยู่เหนือขอบเขตของเอนทิตีทางการเงิน ทำให้มั่นใจได้ว่าภาพรวมของอุปสงค์ในอนาคตจากหลายองค์กรจะดีที่สุด
การล้างข้อมูล ให้การตรวจจับอัตโนมัติและการแก้ไขค่าผิดปกติ และการวิเคราะห์ข้อมูลประวัติอื่น ๆ โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง
การวางแผนพื้นฐาน แยกกิจกรรมส่งเสริมการขายในอดีตออกจากความต้องการทั่วไปโดยอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่ามีพื้นฐานการส่งเสริมการขายฟรีสำหรับการคาดการณ์ทางสถิติ
การพยากรณ์ทางสถิติ รองรับฤดูกาลที่ซับซ้อน ปัจจัยภายนอก การวิเคราะห์แนวโน้ม การเลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติ ไลบรารีผู้เชี่ยวชาญของวิธีการคาดการณ์สำหรับทุกโปรไฟล์การขายที่เป็นไปได้ รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง (การจัดกลุ่มการคาดการณ์อัจฉริยะ)
การพยากรณ์สำหรับข้อมูลในอดีตที่ซับซ้อน ให้ความสามารถในการคาดการณ์โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถรองรับประวัติย่อ ประวัติเป็นระยะ และการเปลี่ยนแปลงขั้นตอน
การพยากรณ์หลายระดับ การคาดการณ์แบบละเอียดหรือโดยรวม การพยากรณ์จากบนลงล่าง ล่างขึ้นบน และกลางออก กระทบยอดการคาดการณ์ตามอินพุตที่แตกต่างกัน (ผลิตภัณฑ์ ลูกค้า ตลาด)
การสร้างความต้องการ ช่วยให้องค์กรของคุณสามารถจำลองสถานการณ์การแลกเปลี่ยนราคา/ปริมาณได้
การวางแผนวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ จัดการข้อมูลวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์เพื่อให้แน่ใจว่าความต้องการที่คาดหวังสอดคล้องกับระยะชีวิตผลิตภัณฑ์ ซึ่งรวมถึงการวางแผนแนะนำผลิตภัณฑ์ การลดลงของการเติบโต ปริมาณการเติมไปป์ การจัดการการแทนที่ที่มีฟังก์ชันหลากหลาย และการระบุความล้าสมัยแต่เนิ่นๆ
การจัดหมวดหมู่ ABC ดำเนินการวิเคราะห์แบบพาเรโต (Pareto) เพื่อจัดประเภทพอร์ตโฟลิโอโดยใช้กฎเพื่อระบุตัวที่เคลื่อนไหวเร็ว รายการเปรียบเทียบ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่มีกำไรสูงและรายรับ
การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง กำหนดนโยบายสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุด (สินค้าคงคลังที่ปลอดภัย) ตามระดับการบริการ ต้นทุนสินค้าคงคลัง และความแปรปรวนของอุปสงค์และอุปทาน
การจัดการส่งเสริมการค้า จัดเตรียมสำหรับกิจกรรมส่งเสริมการขายทุกประเภท รวมถึงโปรไฟล์ข้อเสนอพิเศษ ข้อเสนอพิเศษซ้ำๆ และข้อเสนอพิเศษหลายรายการ เป็นตัวกำหนดผลกระทบของการส่งเสริมการขาย การกินกันร่วมกัน และรัศมีของโปรโมชันตลอดช่วงเวลาซื้อเข้าและขายออกของปฏิทินโปรโมชัน
การปรับใช้คลาวด์ การวางแผนความต้องการพร้อมใช้งานใน QAD Cloud และ AWS คลาวด์สาธารณะ ตัวเลือกทั้งสองมี โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และกว้างขวาง
ความคล่องตัว ประสบการณ์ผู้ใช้การวางแผนความต้องการรองรับส่วนติดต่อผู้ใช้บนเว็บ มือถือ และหน้าจอสัมผัส
การวิเคราะห์ เนื่องจาก IoT และแมชชีนเลิร์นนิงมอบจุดข้อมูลจำนวนมากขึ้น โซลูชันซัพพลายเชนจึงต้องมีความสามารถที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันในการแปลงข้อมูลเป็นแนวโน้มและการวิเคราะห์ระดับการตัดสินใจ การวางแผนความต้องการผสานความสามารถจาก Qlik ซึ่งเป็นผู้ให้บริการวิเคราะห์ธุรกิจชั้นนำ สิ่งนี้มอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ชาญฉลาดและใช้งานง่ายซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจที่ตอบสนองและแม่นยำ
หน่วยความจำ การวางแผนความต้องการใช้แบบจำลองข้อมูลในหน่วยความจำที่รวดเร็วและปรับขนาดได้สูง ทำให้สามารถวางแผนการจำลองตามเวลาจริงและสนับสนุนการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การบูรณาการ QAD DSCP รองรับการทำงานร่วมกับ QAD, SAP, Sage, JDE, Oracle, Infor, Microsoft และ ERP และแอปพลิเคชันระดับองค์กรอื่นๆ อีกมากมาย ใช้วิธีฮับข้อมูลเพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลห่วงโซ่อุปทานทั่วทั้งองค์กร และรวมถึงเครื่องมือสำหรับสร้างการรวมแบบกำหนดเอง
