การคาดการณ์สถานการณ์ของอุตสาหกรรมการผลิต ซัพพลายเชน และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสำหรับปี 2022 ถือเป็นเรื่องที่หลายคนเฝ้าระวัง เนื่องจากความไม่แน่นอนที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องจากวิกฤตการณ์โรคระบาด แต่ Brent Dawkinds ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ QAD ได้แบ่งปันการคาดการณ์เกี่ยวกับความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการจัดการความสัมพันธ์ระหว่างองค์กรการผลิตกับซัพพลายเออร์ เช่นเดียวกับ Tony Winter ซึ่งดำรงตำแหน่ง Chief Technology Officer ที่คาดการณ์เกี่ยวกับการโฆษณาเกินจริงเรื่องของ Hyperautomation หรือ การทำงานด้วยระบบอัตโนมัติอย่างเต็มกำลัง
กระชับความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์
สำหรับการคาดการณ์ในปี 2022 นี้ ประเด็นหลักที่ผู้ผลิตคำนึงถึงและให้ความสำคัญที่สุดเลยก็คือ สถานการณ์ปัจจุบันของซัพพลายเชนทั่วโลก
โดยใน Global survey ที่รายงานโดย Bloomberg จากกลุ่ม CEO และผู้บริหาร 3,000 คน ตั้งแต่ระดับผู้อำนวยการขึ้นไปใน 10 อุตสาหกรรม ซึ่ง AlixPartners พบว่า ซัพพลายเชน ปัญหาด้านแรงงาน และการแปลงสภาพเป็นดิจิทัลอยู่ในอันดับต้นๆ ที่ผู้ตอบแบบสอบถามมีความกังวัล อีกทั้งผู้บริหารหลายรายยังเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการแก้ไขรูปแบบธุรกิจเพื่อสร้างซัพพลายเชนระดับท้องถิ่น ระดับภูมิภาค ไปจนถึงระดับโลก
ในบทความคาดการณ์ปี 2022 ของ Brent ได้อธิบายถึงความท้าทายที่ผู้ผลิตได้เผชิญมาในปี 2021 ซึ่งเกี่ยวกับเรื่องเวลาและต้นทุนในการปฏิบัติตามคำสั่งที่เพิ่มขึ้น เป็นผลมาจากการขาดแคลนแรงงานและวัตถุดิบ และองค์ประกอบอื่นๆ นั่นหมายความว่า ความสามารถในการมองเห็น และเข้าถึงข้อมูลในเครือข่ายซัพพลายเออร์ได้รับความสนใจจากผู้บริหารในอุตสาหกรรมการผลิตมากยิ่งขึ้น
นอกจากนี้ผู้นำธุรกิจกำลังรับรู้ถึงบางสิ่งที่ต้องเปลี่ยนแปลง ทั้งการพัฒนาการสื่อสารที่ดีขึ้น และการร่วมมือกับซัพพลายเออร์ถือเป็นองค์ประกอบที่สำคัญต่อกลยุทธ์องค์กรที่จะก้าวสู่ตลาดการแข่งขันแนวหน้าได้อย่างแข็งแกร่ง
Brent ให้เหตุผลว่า วิธีปรับปรุงการตอบสนองและความคล่องตัวของซัพพลายเชน คือการส่งเสริมการเชื่อมต่อกับซัพพลายเออร์ และปรับปรุงความสมบูรณ์ของข้อมูล เมื่อมีการเชื่อมต่อข้อมูลทางดิจิทัลเข้ากับซัพพลายเออร์เรียบร้อย จะส่งผลให้องค์กรและซัพพลายเออร์มีการสื่อสารที่ดีขึ้นและตัดสินใจได้ดีขึ้น
Brent ยังสรุปประเด็นสำคัญออกเป็น 3 ด้านที่ผู้ผลิตสามารถปรับปรุงความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ ปรับปรุงการตัดสินใจในการจัดหา พัฒนาการจัดการกับการวิเคราะห์ข้อมูลหลัก และบรรลุประสิทธิภาพของซัพพลายเชนทั่วโลกที่ดีขึ้น:
กระชับความสัมพันธ์ระยะยาวกับซัพพลายเออร์ – เพื่อรวมการวัดประสิทธิภาพและข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่องและการสื่อสารกับซัพพลายเออร์ ให้เป็นไปตามข้อตกลงหรือเหนือกว่า จะทำให้การตอบสนองของซัพพลายเชนพัฒนาอยู่ในเกณฑ์ดียิ่งขึ้น
ขยายประสิทธิภาพด้วยระบบอัตโนมัติ ด้วยโซลูชันอัตโนมัติที่ช่วยให้ระบุซัพพลายเออร์ ราคา และประสิทธิภาพที่ดีที่สุด ขณะเดียวกันก็ช่วยปรับปรุงการพัฒนาซัพพลายเออร์ รวมถึงกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างอัตโนมัติช่วยให้ผู้ผลิตมีแนวทางที่เป็นระบบที่จำเป็นสำหรับการจัดการซัพพลายเชน แทนที่การทำงานด้วยสเปรดชีต อีเมล
ตระหนักถึงความเสี่ยงของซัพพลายเออร์ – นอกเหนือจากความเสี่ยงที่คาดหวังจากการจัดการซัพพลายเออร์ที่มีความซับซ้อน ผู้ผลิตยังเพิ่มความเสี่ยงด้วยการพึ่งพากระบวนการที่เข้มข้นด้วยตนเอง เมื่อผู้ผลิตเปลี่ยนไปใช้กระบวนการดิจิทัล ก็จำเป็นต้องจัดการและปกป้องข้อมูลซัพพลายเออร์ และเข้าใจบทบาทของความปลอดภัยทางไซเบอร์ในการจัดการซัพพลายเชน
Hype Around Hyperautomation
ในบทความเรื่องการคาดการณ์ปี 2022 ของ Tony ได้กล่าวถึง ความพร้อมใช้งานของเทคโนโลยีอย่าง กระบวนการอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพและคาดการณ์ได้ – และนักวิเคราะห์และบริษัทข่าวกรองด้านการตลาดต่างก็มีชื่อของตัวเอง:
Gartner เรียกมันว่า "hyperautomation"
International Data Corporation (IDC) เรียกว่า "กระบวนการอัตโนมัติอัจฉริยะ (Intelligent process automation)"
Forrester Research เรียกมันว่า "กระบวนการอัตโนมัติของกระบวนการดิจิทัล (Digital process automation)"
ไม่ว่าจะตั้งชื่ออย่างไร Tony ให้คำนิยามว่า Hyperautomation ล้วนเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงผู้คน กระบวนการ อุปกรณ์และงานที่ต้องทำ เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพของกระบวนการที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น และปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต
บางทีการนำระบบ Hyperautomation และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องมาใช้อาจเกิดขึ้นในอนาคต แต่ปัจจัยสำคัญที่จะเร่งระบบให้เกิดขึ้นเร็วกว่าเดิมนั่นก็คือ การระบาดใหญ่อย่างแน่นอน โดยเทคโนโลยีดังกล่าวกำลังกลายเป็นข้อกำหนดใหม่ในการเอาตัวรอดสำหรับการดำเนินงานด้านการผลิต รวมถึงกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (Robotic process automation หรือ RPA), ระบบอัตโนมัติทางปัญญา (Cognitive automation), แพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน no-code หรือ low-code (LCAP) และการทำงานร่วมกันแบบบูรณาการ (Integrated collabotation)
มาดูรายละเอียดของผู้ผลิตเทคโนโลยีไฮเปอร์ออโตเมชั่นเหล่านี้ที่ควรพิจารณาในปี 2022 กันดีกว่า
มาดูกันว่าผู้ผลิตเทคโนโลยี Hyperautomation ควรพิจารณาสิ่งใดในปี 2022 บ้าง:
ผู้ผลิตใช้กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) เพื่อให้เครื่องจักรสามารถทำงานซ้ำๆ อัตโนมัติ ด้วยการรับชุดคำสั่ง รวบรวมข้อมูล และดำเนินการตามคำสั่งที่ต้องการ
ระบบอัตโนมัติทางปัญญา (Cognitive automation) สร้างขึ้นบน RPA โดยการเรียนรู้เจตนาของสถานการณ์ในแต่ละการดำเนินงาน โดยใช้ประโยชน์จากการรับรู้ภาษา การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรับรู้คำพูด การมองเห็น และการสังเกตการทำงานทั้งหมด
แพลตฟอร์มแอปพลิเคชันแบบ No-code หรือ Low-code (LCAP) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งและขยายแอปพลิเคชันให้เป็นส่วนตัว โดยมอบประสบการณ์ผู้ใช้แบบบูรณาการที่ผสานรวมกับโซลูชันอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย
การทำงานร่วมกันแบบบูรณาการ (Integrated collaboration) จะพิจารณาถึงงานที่มีลักษณะเฉพาะที่อยู่นอกเหนือจากความสามารถของระบบ ซึ่งมักจะเกิดจากทางอีเมล โทรศัพท์ หรือเอกสารต่างๆ แม้ว่าระบบงานแมนนวลเหล่านี้จะทำให้เป็นอัตโนมัติได้ยาก แต่ก็เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างที่สร้างขึ้นโดยเทคนิคการทำงานร่วมกันแบบบูรณาการ
จากบทความล่าสุดใน Industry Week โดย Jason Bergstrom แห่ง Deloitte สะท้อนถึงการคาดการณ์ของ Tony ว่าเพียงแค่การใช้เทคโนโลยีอย่างเดียวไม่เพียงพอ ผู้ผลิตต้องทำทุกอย่างเพื่อเอาชีวิตรอดในปี 2022 ซึ่งเขาเรียกว่า "ปีแห่งโรงงานอัจฉริยะ หรือ The year of the smart factory" 1 ใน 5 การคาดการณ์โรงงานอัจฉริยะของเขาสำหรับปี 2022 เกี่ยวข้องกับโซลูชันโรงงานอัจฉริยะแบบบูรณาการและวิธีที่องค์กรจะย้ายจากการมีส่วนประกอบโรงงานอัจฉริยะเพียงเล็กน้อยไปเป็นการทำงานภายในสภาพแวดล้อมการผลิตอัจฉริยะทั้งหมด
Tony สรุปว่า ผู้ผลิตจะยังคงเผชิญกับการหยุดชะงักที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อความอยู่รอดและเจริญเติบโต ผู้ผลิตต้องเปิดรับนวัตกรรมและเต็มใจที่จะใช้ประโยชน์จากระบบ Hyperautomation เพื่อให้องค์กรการผลิตปรับตัวได้อย่างคล่องตัว
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่โซลูชันของ QAD สามารถช่วยจัดการธุรกิจของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สามารถสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมโทร. 02 202 9363 หรืออีเมล์ [email protected]
ผู้เขียน Kristin Poulton เป็นสมาชิกทีมการตลาดของ QAD มีหน้าที่รับผิดชอบในกรณีศึกษาของลูกค้าที่ QAD ให้การดูแลอยู่ รวมไปถึงดูแลเกี่ยวกับโซเชียลมีเดียและ คอนเทนต์ต่างๆ ในเว็บไซต์
แหล่งที่มา https://www.qad.com/blog/2022/01/is-it-safe-to-share-2022-predictions-for-manufacturing
